Изкуствен интелект ни следи в социалните мрежи

 

 

Изкуственият интелект започва все по-активно да се превръща в инструмент, използван от гиганти като Google и Facebook. Благодарение на специални алгоритми компаниите могат да подбират публикации, които да достигнат до всеки един потребител. 

 

Как става това? Процесът е сложен, изпълнен с детайли и наричан от специалистите - форма на наука. Тепърва той ще се развива и усъвършенства, а измеренията, до които ще достигне, може и да ни изненадат.

 

Компанията Cambridge Anayltica например използва над 5 хиляди критерия, благодарение на които е изготвила поведенчески модели на близо 220 милиона американци. Чрез тях компанията е подбрала точно определени реклами за тези хора, които да окажат влияние върху избора им на президентските избори в САЩ през 2016 година. Това обаче не е единствената компания, която се занимава с подобна дейност.

 

Професорът по компютърни науки Лайл Ънгар от университета в Пенсилвания е разработил специална методика, чрез която изкуственият интелект разбира и обработва информация, извличайки данни от текстове и активност в социалните мрежи. Чрез техниката на Ънгар много лесно може да се разбере дали потребителят е мъж или жена, каква е приблизителната му възраст единствено чрез неговия стил на изразяване и използваните думи. Характерът на човек и неговата индивидуалност също не са проблем за методиката на професора. Екстровертите обсъждат събития и партита, а интровертите - игри и сайтове. Анализират се профилните снимки - тяхното качество, артистичност и дали показват самия потребител. Специално разбработените алгоритми разкриват точните черти от характера на човек и дейността, с която се занимава. Те могат да покажат до колко един човек е нарцистичен или дали има психопатски наклонности. Нарцисите обичат да показват и говорят за престиж, лукс и да се изтъкват. Те публикуват къде се намират и да отдават значение на детайлите в постовете си, като хаштагове и други подробности, за да привличат внимание. Интересно е, че методът на Ънгар може да покаже дали даден потребител страда от сърдечни проблеми чрез неговите демографски характеристики, вредни навици, както и благодарение на публикациите му, свързани с показване на стрес, оплакване или изтъкване на проблемни взаимоотношения. Алгоритъмът на професора извлича данни за общото състояние и профил на човек на база на харесаните от него публикации и снимки, на отношението, което е показал към останалите потребители и страници в социалните мрежи.

 

Изводът е един. Не сме толкова анонимни във виртуалното пространство, колкото си мислим, че сме.